Ferrari S. (1994). - In: Actes du Premier Colloque des Jeunes Chercheurs en Sciences Cognitives, ARC et In Cognito. - La Motte d'Aveillans, France.
Cet article présente un travail portant sur une étude
générale des métaphores, figures de style
couramment employées dans notre langage.
Une première partie sera consacrée aux rapports existant
entre l'utilisation d'une métaphore et son organisation
langagière, d'une part, et la représentation des
connaissances d'un point de vue cognitif d'autre part. Cette approche
empirique permettra de mettre en relief des analogies de structuration
de concepts a priori indépendants.
Dans une seconde partie, la diversité des types
rencontrés guidera la conception, dans ses grandes lignes, d'un
système de traitement automatique de ces figures en langage
naturel et d'une base de connaissances adéquate, outils
actuellement en cours de réalisation.
Ferrari S. (1996). - Séminaire du groupe L&C Limsi-CNRS, Orsay, France. Mardi 27 février 1996
Nous présenterons l'utilisation de marqueurs textuels et de lexiques spécialisés pour le repérage dans un texte des possibles expressions métaphoriques. Les marqueurs textuels sont des combinaisons de marqueurs lexicaux et de structures syntaxiques récurrentes permettant la détermination des éléments source et cible de la métaphore. La constitution de lexiques spécialisés permet quant à elle de considérer un certain nombre d'entrées lexicales fréquentes comme des métaphores conventionnelles (au sens de Lakoff et de Martin). La méthode de repérage fondée sur ces outils fait l'objet d'une implémentation. Le prototype et les restrictions pratiques qu'il induit seront également présentés.
Ferrari S. (1996). - In: Actes du Deuxièmes Colloque Jeunes Chercheurs en Sciences Cognitives, ARC et In Cognito. - Presqu'île de Giens, France, 5, 6 et 7 juin 1996.
Nous exposons ici quelques résultats et perspectives d'une étude effectuée sur un corpus de taille moyenne des marqueurs textuels liés à la métaphore. Confrontée aux travaux précédents dans le domaine, notre approche propose principalement une méthodologie de déclenchement du traitement à apporter à la phrase, fondée sur ce marquage. La validation du modèle nécessite d'une part des évaluations sur gros corpus, pour lesquelles nous développons un outil informatique ; d'autre part l'apport de disciplines issues des sciences cognitives, telles la psycholinguistique, pour une étude de l'interprétation avec et sans marquage, et la didactique, dans une perspective de génération de textes explicatifs.
Ferrari S. (1996). - In: Actes du colloque CLIM-96, Colloque Étudiant de Linguistique Informatique de Montréal, pages 176-183 Montréal, Québec, Canada. 08 - 11 juin 1996
Le traitement de la métaphore en langage naturel pose encore
de nombreux problèmes. Les précédents travaux
dans le domaine se sont essentiellement situés au niveau
sémantique, sans proposer d'outil de détection robuste
de cette figure.
Dans ce papier, nous exposons les résultats d'une étude
des indices de surfaces liés à la
métaphore. Certains de ces indices, des marqueurs textuels
composés d'un marqueur lexical et d'une structure syntaxique
l'accompagnant, permettent en effet non seulement de détecter
la présence d'une éventuelle métaphore avant tout
traitement sémantique, mais encore de préciser, au
niveau phrastique, quels éléments interviennent dans la
« source » et la « cible » de la figure.
Nous proposons une méthodologie pour l'extraction automatique
de relations métaphoriques à partir de corpus
thématiques fondée en partie sur ces indices. STK, un
prototype de traitement de corpus mettant en œuvre cette
méthode, est en cours de développement. Il permet
actuellement le balisage de corpus, l'extraction de lexiques ainsi
qu'une évaluation semi-automatique de la méthode
proposée.
In natural language understanding, metaphor processing is still
problematic. The classical studies in this domain mainly focussed on
the semantic level, without proposing any robust detection method to
spot the words that bear the figure.
In this paper, we expose the results of an analysis concerning the
surface regularities related to the metaphor. Indeed, some of them,
basically textual clues including a lexical marker and a surrounding
syntatic structure, allow us to find possible metaphors, as well as to
spot the terms that are involved, at the sentence level, in the
``source'' and in the ``target'' of the figure.
We propose a methodology for automatically extracting metaphoric
relations from large domain-specific corpora, using these clues. STK,
a prototype implementing the method, is currently under
development. It includes marking up, tokenizing and tagging of
corpora, extraction of lexica, and is used for evaluating the method
semi-automatically.
Ferrari S. (1996). - In: Actes du colloqueRÉCITAL-96, Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique de la Langue, Courcelle, France. 25-27 septembre 1996.
Nous apportons quelques éléments de solutions au problème du traitement des métaphores dans le cadre du traitement de corpus électroniques thématiques de grandes tailles. Nous montrons dans un premier temps les inconvénients des approches classiques, notamment en termes de détection de la figure. Nous étudions ensuite dans quelle mesure une approche fondée sur l'opposition entre métaphores conventionnelles et métaphores nouvelles permet d'envisager un guidage en profondeur de l'analyse sémantique. Nous proposons l'exploitation des distributions des mots sur corpus thématiques de grande taille afin de répertorier les métaphores conventionnelles d'un domaine. Nous décrivons enfin STK, le prototype de traitement de corpus développé pour la mise en oeuvre de notre approche.
We propose some advances for metaphor processing, in the scope of large domain specific corpora analysis. We firstly show how the classical approaches bypass the problem of detecting metaphors. We then study to what extent opposing conventional metaphors to novel ones could help for deeply guiding the semantic analysis. We propose to consider words frequencies in large domain specific corpora in order to find the metaphors that are conventional in this domain. We briefly present STK, a prototype for corpus analysis we develop for implementing this approach.